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◆ 个人简介 

韩家明，工学博士，讲师。毕业于南京航空航天大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。2021年1月入职安徽工业大学，工作至今；2023年进入安徽马钢矿业资源集团开展博士后研究工作。多次参加国内、国际学术会议并做报告。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

（1）获2021-2022学年电气与信息工程学院优秀指导教师。

（2）指导学生荣获2024年安徽省大学生创新大赛铜奖。

◆ 社会、学会及学术兼职

1、担任多个国际期刊审稿人，如Electronics Letters、Industrial Robot、IEEE Transactions on Industrial Informatics等。

2、入选马鞍山市经济和信息化专家库。

◆ 科研项目

1、飞机振动度和重磁多参量异常变化耦合关系研究，国家科技重大专项子任务，200万元（2025.07-2029.07），主持。

2、长材一区大异振动台关键部位偏振监测系统及其分析处理，中国宝武马钢股份有限公司，91万元（已结题），主持。

3、管坯长度在线测量系统研发，中国宝武上海无缝钢管厂，39万元（已结题），主持。

4、霍尼韦尔Tridium物联网技术师资培训项目，教育部产学合作协同育人项目，5万元（已结题），主持。

5、电力设备外观缺陷的数据合成与图像检测方法研究，安徽工业大学青年基金项目，0.8万元（已结题），主持。

6、高压强磁环境下输电线路清障远程遥操控作业机器人研究，贵州省科技计划项目，616万元（已结题），参与。

◆ 研究领域

1、智能仪器仪表设计；2、机器视觉技术及应用；3、人工智能算法研究。

◆ 发表论文

1.Han J, Yang Z*, Xu H, et al. Search like an eagle: A cascaded model for insulator missing faults detection in aerial images[J]. Energies, 2020, 13(3): 713.

2.Han J, Yang Z*, Zhang Q, et al. A method of insulator faults detection in aerial images for high-voltage transmission lines inspection[J]. Applied Sciences-Basel, 2019, 9(10): 2009.

3.Zhuo H, Han J*, Zhou G, et al. Insulator String Detection Method Based on the InST-Net Network[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 2022.

4.韩家明,董冲,吴如梦.物联网技术与应用课程建设探索[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2024,41(06):60-61+67.

◆ 出版专著和教材

无

◆ 科研创新

授权中国发明专利1项，申报2项。

◆ 指导学生情况

协助指导研究生22人，已毕业12人，目前在读10人。

◆ 我的团队

团队共有教授2名、副教授2名、讲师2名，长期深耕仪器仪表、工业物联、机器视觉、人工智能、大数据分析等前沿领域，科研与应用并重。期望加入的学生勤奋积极，乐观向上，具备一定的英文读写能力，能紧跟国际学术动态；优秀硕士生可推荐至海内外知名科研机构攻读博士学位。